BUKU AJAR HYBRID DEEP LEARNING CNN, BIGRU, DAN ATTENTION UNTUK PREDIKSI SAHAM

Penulis

  • Ibnu Rasyid Munthe, S.T., M.Kom, Bhakti Helvi Rambe, SE., M.Si, Shabrina Rasyid Munthe, S.Pd.I., MS

Abstrak

Buku Ajar Hybrid Deep Learning: CNN, BiGRU, dan Attention untuk Prediksi Saham menghadirkan panduan komprehensif untuk memahami dan mengimplementasikan teknologi kecerdasan buatan terkini dalam analisis pasar modal. Buku ini memadukan teori pasar saham, teknik pengolahan data, serta arsitektur deep learning modern yang menggabungkan CNN untuk ekstraksi pola lokal, BiGRU untuk pemodelan hubungan temporal dua arah, dan mekanisme Attention untuk fokus pada informasi yang paling relevan.

Disusun secara sistematis, buku ini membimbing pembaca mulai dari konsep dasar, tahapan preprocessing data, feature engineering, hingga penerapan model hybrid pada studi kasus nyata. Dilengkapi contoh kode dan visualisasi, buku ini memudahkan mahasiswa, peneliti, dan praktisi dalam membangun model prediksi yang akurat dan adaptif terhadap volatilitas pasar.

Dengan memadukan kekuatan teori dan praktik, buku ini menjadi referensi penting bagi siapa saja yang ingin memanfaatkan AI untuk meningkatkan strategi analisis dan pengambilan keputusan di dunia investasi.




Kata Kunci:





##submission.downloads##

Diterbitkan

2025-08-23

Terbitan

2025: BUKU AJAR HYBRID DEEP LEARNING CNN, BIGRU, DAN ATTENTION UNTUK PREDIKSI SAHAM

Bagian

Buku