BUKU AJAR SENTIMEN PELANGGAN E COMMERCE MELALUI TEKNIK PEMROSESAN BAHASA ALAMI(NLP), PRAKTIS DISERTAI STUDI KASUS

Abstrak

Buku ini menyajikan panduan lengkap dan aplikatif dalam menganalisis sentimen pelanggan di platform e-commerce menggunakan teknik Natural Language Processing (NLP) dan machine learning. Disusun secara sistematis dan berbasis studi kasus nyata, buku ini dirancang untuk membantu mahasiswa, peneliti, dan praktisi memahami bagaimana opini pelanggan dapat diolah menjadi informasi strategis.

Dengan pendekatan yang mudah dipahami, pembaca akan diajak mempelajari teknik-teknik populer seperti TF-IDF, Word2Vec, dan Support Vector Machine (SVM), serta penerapan model hybrid dan optimasi hyperparameter menggunakan GridSearchCV, RandomizedSearchCV, dan Optuna. Tak hanya menyajikan teori, buku ini juga dilengkapi dengan contoh kode, latihan soal, dan proyek analisis sentimen yang dapat langsung diaplikasikan.

Di era digital saat ini, memahami suara konsumen merupakan kunci dalam memenangkan pasar. Buku ini menjadi bekal penting bagi siapa saja yang ingin menguasai keterampilan analisis teks dan NLP secara praktis untuk kebutuhan riset, pengembangan produk, atau strategi pemasaran.

Dengan gaya bahasa yang lugas dan visualisasi yang membantu, buku ini adalah pilihan tepat bagi Anda yang ingin mendalami NLP secara efektif dan relevan dengan kebutuhan industri modern.

Kata Kunci: