BUKU MONOGRAFT INOVASI PEMODELAN PREDIKSI SAHAM DENGAN CNN-BIGRU DAN ATTENTION UNTUK KETEPATAN KEPUTUSAN BERINVESTASI
Abstrak
Pasar saham adalah ekosistem dinamis yang penuh peluang sekaligus risiko. Fluktuasi harga yang tampak acak sebenarnya menyimpan pola tersembunyi, yang hanya dapat diungkap melalui pendekatan analisis cerdas. Buku ini menghadirkan inovasi pemodelan prediksi saham berbasis kombinasi Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengidentifikasi pola spasial, Bidirectional Gated Recurrent Unit (BiGRU) untuk menangkap hubungan temporal dua arah, serta Attention Mechanism untuk memfokuskan analisis pada informasi paling relevan.
Disusun dengan pendekatan ilmiah sekaligus aplikatif, buku ini mengupas fondasi pergerakan harga saham, perbandingan metode klasik dan berbasis AI, arsitektur model deep learning untuk data pasar, teknik rekayasa fitur, hingga strategi evaluasi kinerja prediksi. Setiap bab dilengkapi contoh penerapan nyata dan penjelasan teknis yang dapat diikuti oleh akademisi, praktisi pasar modal, maupun mahasiswa yang ingin menguasai teknologi prediksi mutakhir.
Lebih dari sekadar teori, buku ini mengajarkan bagaimana memanfaatkan teknologi AI untuk mengantisipasi perubahan pasar, mengelola risiko, dan meningkatkan ketepatan keputusan investasi. Sebuah panduan strategis bagi siapa saja yang ingin memadukan kecerdasan buatan dengan intuisi investasi, demi meraih peluang terbaik di tengah volatilitas pasar global.
Kata Kunci:
