BUKU AJAR DETEKSI SENTIMEN DALAM E-COMMERCE KONSEP, ALAT UKUR DAN APLIKASINYA

Abstrak

Dalam dunia e-commerce yang semakin kompetitif, memahami sentimen pelanggan menjadi kunci utama dalam menciptakan strategi bisnis yang efektif. Buku ini hadir sebagai panduan praktis yang menjembatani teori dan praktik analisis sentimen menggunakan teknik Natural Language Processing (NLP) dan machine learning. Dengan pendekatan yang mudah diikuti, pembaca akan diperkenalkan pada berbagai metode seperti TF-IDF, Word2Vec, dan Support Vector Machine (SVM), serta teknik optimasi model untuk meningkatkan akurasi klasifikasi. Disertai studi kasus dari platform e-commerce, buku ini menyajikan penerapan langsung dari setiap konsep yang dibahas. Tak hanya itu, buku ini juga dirancang sebagai sumber belajar mandiri maupun pengayaan dalam dunia akademik. Cocok untuk mahasiswa, dosen, praktisi data, hingga pelaku bisnis digital yang ingin memahami lebih dalam bagaimana mengubah ulasan pelanggan menjadi wawasan yang berharga. Bacaan ini menjadi bekal penting untuk siapa saja yang ingin unggul di era data dan memanfaatkan kekuatan analisis teks secara maksimal.

Kata Kunci: